E100 - Celebración 100 episodios

Resumen

El episodio 100 de enCoders es una edición especial de celebración, en formato "chatting" relajado, donde los presentadores (Chris, Rodo y Mati) hablan de sí mismos además de ciencia de datos. Responden preguntas del público: cómo usar un modelo de predicción de precios de acciones cuando faltan datos en el momento de predecir, y qué opinan de los bootcamps (CoderHouse, Triple Ten) y de los magísteres. Después hay memes, preguntas "comprometedoras" (Excel vs. Jupyter Notebook, suscripciones, anime), los hobbies de cada uno (videojuegos, baile, electrónica) y una partida de Skribbl. Se cierra con un recuento del contenido del canal, recomendaciones de episodios para principiantes y agradecimientos. Conclusiones principales: al modelar hay que usar solo variables disponibles al predecir y evitar data leakage; el valor de un bootcamp está en el acompañamiento más que en el material; y la comunidad es lo que mantiene vivo el podcast.

Capítulos

• 00:00
  IntroPresentan el episodio 100 como una conmemoración más relajada, con negroni en mano. Mati cuenta su experiencia en los scouts (fichas de actividad con objetivo, materiales y condición de victoria, comparables a un proyecto reproducible) y su crítica a actividades sin objetivo claro en una sesión de team building.
• 06:53
  Preguntas del públicoSobre predecir el precio de cierre de una acción: hay que descartar columnas que no se tendrán al predecir y evitar data leakage entre train y test (ejemplo de columnas con precios de los días d-2, d-1, d y d+1). Sobre bootcamps y magísteres: el bootcamp aporta acompañamiento, dudas y networking, y lo ideal es combinarlo con la universidad. Un magíster en Chile cuesta millones de pesos (unos 12.000 dólares) y sirve más a quien tiene vacíos técnicos. Además anuncian dos ofertas de trabajo (ingeniero de software en Lima, ingeniero de datos en Santiago, enfocadas en IA generativa).
• 24:00
  MemesRevisan chistes de data scientists (malos, según ellos) y memes del grupo de Facebook "Programadores Chile". Comentan cómo Rodo y Maca se conocieron por un correo de una compañera. Mencionan a gente que pierde progreso por guardar código en Jupyter notebooks.
• 34:15
  Preguntas "comprometedoras"Dilemas: Excel o Jupyter Notebook (Rodo elige Jupyter), qué suscripción conservar (YouTube sobre ChatGPT/Claude), no carretear o no trabajar, Play o Xbox. Cada uno cuenta su anime o manga favorito (Great Teacher Onizuka, Full Metal Alchemist y otros).
• 48:04
  Hobbies ChrisVideojuegos (Final Fantasy 7 en PlayStation), correr, desarrollar videojuegos, ver películas de terror y juegos de mesa.
• 49:49
  Hobbies RodoBaile (bachata, salsa, tango; quiere aprender west coast swing), juegos de mesa, ver series, y Vermintide/Darktide, con competencias y streaming en su canal personal. Habla de las estrategias de equipo y del alto skill ceiling de Vermintide.
• 58:08
  Hobbies MatiJuegos de mesa, videojuegos, películas y electrónica. Cuenta su gesto más romántico: reprogramó la ROM de Zelda: A Link to the Past con un mensaje personalizado y la grabó en un cartucho, usando un Arduino como programador de EPROM.
• 01:07:40
  SkribblJuegan Skribbl mientras responden preguntas del chat: librerías de gráficos dinámicos en Python (usan Plotly), un problema de indentación en Python, y herramientas como Metaflow. Su deployment consiste en empaquetar el proyecto en Docker y ejecutarlo en algún servicio de forma periódica.
• 01:17:54
  Recuento de contenido realizado hasta ahora y agradecimientosRecuerdan que empezaron con seis episodios previstos. Anuncian que el próximo episodio será un proyecto personal de predicción de precios de objetos en un juego. Agradecen a la audiencia y recomiendan episodios para principiantes (Git, Jupyter Notebook en el ambiente laboral, Docker, qué aprender para ser data scientist).
• 01:27:01
  CierreReiteran agradecimientos, invitan a usar Discord y YouTube, y hablan de una posible junta presencial de enCoders en Santiago.

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