Resumen
En este episodio de noticias (grabado en vivo durante las fiestas patrias chilenas) se comentan varios temas. Rodo retoma el artículo «There's a right way to be wrong», sobre cómo incorporar el costo económico de los errores (falsos positivos y falsos negativos) en la elección de métricas como precision y recall. Luego repasa un análisis exploratorio que relaciona medallas olímpicas con riqueza (GDP): hay correlación, pero no necesariamente causalidad. Cris presenta a The Dor Brothers y el uso de IA generativa para video, y el grupo comparte memes y mensajes de Discord. Después prueban o1-preview de OpenAI (razonamiento tipo «chain of thought», lento pero con respuestas más concretas, con límite de 30 mensajes semanales), comentan el alza de precio de Docker Desktop para equipos (un 40%) y demuestran el podcast automático de NotebookLM. Concluyen que el contexto de negocio debe guiar las métricas, que la IA premia a quien domina el oficio, y que los servicios «gratuitos» o de código abierto terminan cobrándose.
Capítulos
- 00:00IntroPresentación del episodio 107, dedicado a noticias de la última semana (NotebookLM y otras). Mencionan problemas técnicos con la pantalla compartida y que estaban en modo celebración por las fiestas patrias.
- 00:13There's a right way to be wrong - Costo de los errores de predicciónRepaso de la matriz de confusión (true/false positive y negative), de precision y recall (truco: la «r» de recall compara con los casos reales) y del problema de modelos de churn con alto accuracy que predicen todo cero. Rodo cuenta un caso con detractores/promotores donde importaba el recall, y que el costo de la acción (un mail frente a instalar un local) define cuánto sacrificar entre precision y recall; Cris insiste en medir el impacto económico más que el AUC y recuerda el episodio 44 (propensión vs uplift).
- 20:56The Price of Gold - Correlación entre medallas olímpicas y wealthAnálisis exploratorio con datos de Kaggle que cruza medallas con GDP, GDP per cápita, población y ratios de pobreza. Hay correlación positiva con el GDP, la población también pesa y la pobreza se correlaciona negativamente pero más débil; lo discuten como correlación, no causalidad (infraestructura y entrenadores), y como buen ejemplo de análisis descriptivo reproducible.
- 32:25The Dor BrothersCris recuerda su predicción de hace dos años sobre películas hechas con IA y muestra a The Dor Brothers, que producen videos con IA de políticos y robots. Plantea que la IA no reemplaza a las personas sino a quienes no la usan, que se necesita saber contar historias y que habrá contenido infinito que requerirá filtros; mencionan también que fueron bloqueados en YouTube y Facebook pero no en X.
- 40:08MemesSe comparten memes: la roca comiendo rocas (video generado por IA, antes y ahora), computer science «comiéndose» a estadística, un one-liner que ignora todos los warnings, Coraje el perro cobarde como primer usuario de IA, permisos de administrador y la dificultad de instalar Docker.
- 47:21Comentarios de discordRodo responde la consulta de David sobre predecir demanda de una bodega, y explica el uso de intervalos de confianza (95%, 99%) en forecast para estimar el riesgo de quiebre de stock. También discuten usar rutas relativas a la carpeta raíz del proyecto en vez del archivo, la librería pyprojroot y el recurso de Made With ML para estructurar proyectos.
- 55:07Oper AI o1Cris prueba o1-preview en vivo: explica CUDA y los problemas de versiones, qué es un LLM y el chain of thought. Compara con Claude y GPT-4o con un prompt sobre aumentar el alcance del podcast: o1 tarda unos 147 segundos pero da respuestas más concretas y accionables. Tiene un límite de 30 mensajes semanales (50 para o1-mini) en la suscripción Plus de 20 dólares, y se prevé que más tiempo de «pensamiento» dé mejores respuestas, con versiones futuras mucho más caras.
- 01:11:00Aumento de precio de Docker DesktopTras responder una duda sobre qué estudiar (backend, IA o ciberseguridad: «sigue tu corazón»), Cris explica que Docker Desktop es gratis para uso personal pero las empresas pagan, y que el precio por usuario subió un 40%. Comentan que el open source freemium termina cobrando, el precio de versiones empresariales de Copilot/ChatGPT, recomendaciones de laptop (16–32 GB de RAM, i7 o más, mejor lo más potente que se pueda pagar) y que ante cambios de licencia suele surgir un fork (como MariaDB).
- 01:23:09NotebookLM - Podcast automáticoCris demuestra NotebookLM de Google: se sube material (por ejemplo una transcripción de un video del canal) y genera un podcast con dos voces fijas, en inglés en la demo. Funciona con PDFs largos, aunque a veces repite contenido; lo ven útil para estudiar y obtener la idea general, y especulan con elegir voces o clonar las propias.
- 01:32:26CierreAgradecimientos y saludos de fiestas patrias, recordatorio de que este formato de noticias se hace una vez al mes, invitación al Discord y anuncio de una posible entrevista la próxima semana.