Resumen
En este episodio especial de Nochebuena (grabado el 24 de diciembre de 2024), los conductores de enCoders hacen una recapitulación relajada del año y responden preguntas del chat. Opinan que en 2025 la ciencia de datos seguirá demandada, pero con mucho más peso de la IA generativa y los agentes, impulsados por las consultoras y las empresas "mainstream". Comentan sus mayores retos del año: liderar un equipo que pasó de 3 a 11 personas, y una migración tecnológica larga. Destacan episodios sobre portafolios, conocimientos mínimos y transiciones de carrera, y hablan de networking, de entrevistas técnicas (matemática y código) y de cuándo postular a un cargo. Cierran con deseos para el próximo año: potenciar la marca enCoders y llegar a más gente, y con el valor de crear contenido técnico original frente a ChatGPT.
Capítulos
- 00:00IntroPreparativos del stream de víspera de Navidad: la música es una lista de reproducción libre de otro creador de contenido, y se configura todo para que otro host pueda hostear el stream durante las dos semanas de vacaciones. Explican que el episodio durará una hora y que el plan es repasar episodios del año; hablan de promesas de año nuevo y de lo que quieren continuar.
- 05:50Cómo estará el mercado de Ciencia de Datos el 2025Respondiendo una pregunta del chat, prevén mucha demanda de IA generativa (incluso se piden "expertos" que aún no existen) y que las empresas no solo grandes o startups implementen soluciones. Esperan más foco en producto y experiencia de usuario, más diálogo entre Data Scientists e ingenieros de software, y que las consultoras empujen el "hype", incluidos los agentes; ven útil sacar un certificado aunque a algunos no les guste.
- 11:06Mayor reto del año a nivel profesionalUn conductor lideró un equipo de IA generativa que pasó de tres a once personas, debiendo enseñar a dos jefes a liderar y delegar, y sortear la burocracia de una empresa grande y tradicional. Otro cita las migraciones de espacios de trabajo, ambientes y herramientas como una "mudanza tecnológica"; la charla deriva en la bodega y los regalos.
- 14:49Algunos capítulos destacados: PortafoliosDestacan el capítulo 104 sobre portafolios, con muchas vistas, útil para quienes empiezan o hacen una transición. Era un episodio que querían hacer hace tiempo.
- 15:35Otras ideas de episodios sobre búsqueda laboralProponen revisar portafolios o currículums en vivo y hacer entrevistas simuladas, invitando a escribir por mensaje interno. Uno de los oyentes ya pidió una entrevista, y quien da el bootcamp cuenta que hace entrevistas simuladas a sus estudiantes.
- 17:45Importancia del networkingQue te conozcan facilita postular, ya que contratar es una apuesta y una buena referencia reduce el riesgo. Aclaran que networking no es repartir tarjetas, sino dar a conocer lo que haces y dejar buenas impresiones, sin que sea nepotismo.
- 20:05Preguntas de matemáticas en entrevistas técnicasDicen que depende de la etapa, pero no se piden demostraciones; sí aparecen preguntas conceptuales de estadística, probabilidades básicas o regresión lineal. Debaten si el título respalda los conocimientos y concluyen que importa saber aplicarlos.
- 22:31Es importante recordar cómo escribir el código en una entrevista?Depende del tipo de entrevista: en una de código en vivo conviene recordar lo básico, aunque a veces es pseudocódigo y un detalle mal escrito no es grave. Comentan que no hace falta memorizarlo todo gracias a Google, cheat sheets y GPT.
- 24:10El año se pasó volandoReflexionan sobre cómo pasa rápido el tiempo y que eso ayuda a sufrir menos el esfuerzo: hicieron 52 capítulos en el año, y uno cuenta que bajó 15 kg en dos años con disciplina. Otro desea comprar un PC, mejorar la calidad y consolidarse como marca.
- 28:43Qué conocimientos mínimos tener al postularRecomiendan postular con lo que se sabe y seguir estudiando; hoy hay mucha competencia y sin base tipo bootcamp es difícil. Aconsejan mirar los requisitos del cargo, postular si se está cerca o en el borde, y no tomar los "deseables" como requisitos. Destacan dos episodios: conocimientos mínimos y transicionar desde otra área (con Rodrigo).
- 32:40Deseos para el próximo año en cuanto a generación de contenidoQuieren llegar a más gente y plantean publicar más en otras plataformas, tomando como referencia el material de Devin Nash. Opinan que el contenido personal y original será clave frente a ChatGPT, y que hay menos creadores de contenido técnico y útil que de entretención. Mencionan a un profesor de la Universidad de Washington y un canal de teoría de la medida como ejemplos.
- 38:18CierreSe despiden en pleno asado y disfraz de viejito pascuero; comentan una app que hace un "roast" de tu perfil de LinkedIn con ChatGPT. Agradecen a la audiencia, anuncian un stream corto de una hora el próximo martes e invitan a unirse al Discord y suscribirse al canal.