E136 - Noticias: Vive Coding, Canva, Shopify, otros

Resumen

El episodio 136 de enCoders, grabado el 15 de abril de 2025, mezcla noticias de IA con conversación sobre trabajo en datos. Se discute si se puede confiar en los benchmarks de los nuevos modelos (Gemini, Qwen, Mistral, GPT-4.1) y se concluye que conviene mirar métricas a ciegas como Chatbot Arena y fijarse más en el producto que en el puntaje. Se comenta el AI Index Report y un estudio del mercado laboral de data science en 2024 (Python dominante, poco trabajo remoto, requisitos de experiencia poco realistas). Luego se repasan las novedades de Canva, la demo de Quake generado con IA de Microsoft y el "vibe coding". La conclusión es que sirve para prototipos y maquetas, pero no para llevar a producción sin entender el código. También se tratan la política de IA de Shopify, el valor de las certificaciones y las nuevas funciones de NotebookLM, entre ellas el mapa mental.

Capítulos

• 00:00
  IntroPresentan el episodio 136, con noticias como vibe coding y Canva hechas con IA. El presentador cuenta que esta vez eligió los temas a partir de lo que le propuso ChatGPT.
• 00:33
  Confianza en los Benchmarks y comparacionesCuestionan que cada modelo nuevo (Gemini 2.0 Flash y 2.5, Qwen Max de Alibaba, Mistral 3.1) muestre gráficos donde supera a todos. Mencionan el rumor, luego desmentido, de que se entrena para los benchmarks, y proponen Chatbot Arena, donde los usuarios puntúan a ciegas.
• 05:53
  Reflexiones sobre el Uso de ModelosMatías dice que paga ChatGPT por el producto y no porque sea el mejor en métricas. Otro participante opina que cambiarse por un 5% de mejora no vale la pena, y que pagar 20 dólares al mes por lo que entrega OpenAI es una apuesta segura.
• 11:08
  Estudio de Métricas de IARepasan el AI Index Report: los benchmarks mejoran año a año, el uso de IA en organizaciones pasó de 55% a 78% y los modelos pequeños rinden cada vez más. También señalan que los mejores modelos vienen de la industria y no de la academia, y que el razonamiento complejo sigue siendo un desafío.
• 17:00
  Tendencias en el Mercado Laboral de Data ScienceResumen de un estudio de ofertas de 2024: solo 5% son remotas, 78% piden Python y hay mucha presencia de NLP e IA generativa. Debaten los requisitos exagerados, como 5 años de experiencia en IA generativa o pedir PhD. Recomiendan postular igual, mostrar portafolio y tomar los requisitos como un ideal. El estudio también muestra Tableau y Power BI dominando en visualización y Python con casi el doble que R.
• 30:00
  Novedades de Canva y Herramientas de DiseñoCanva presentó una herramienta tipo planilla para generar diseños en masa con prompts, generación de presentaciones con IA y Canva Code, que crea widgets integrables. Debaten la falta de herramientas que hagan gráficos con lenguaje natural y storytelling. Algunos prefieren programar gráficos en JavaScript con apoyo de un LLM, y aparece la anécdota de usar Paint.
• 40:55
  Simulación de Quake con IA por MicrosoftPrueban una demo de Quake generado por IA en tiempo real. Es lenta y sin memoria: desaparecen enemigos y barriles, y hay teletransportes. Les parece una tech demo interesante, tal vez útil para secciones dentro de un juego.
• 43:43
  MemesMuestran memes sobre esperar datos que nunca llegan, sobre variables mal nombradas y sobre vibe coding. También comentan que Canva sirve al usuario promedio, pero que para trabajo profesional conviene Photoshop o Illustrator.
• 47:33
  Definición y origen de vibe codingLeen el tuit de Andrej Karpathy que acuñó el término: hablarle al editor por voz, aceptar todo sin leer los diffs y pegar los errores hasta que funcione. Lo describe como adecuado para proyectos desechables.
• 50:10
  Ventajas y desventajas de vibe codingMatías lo defiende como muy potente para prototipar y critica el discurso fatalista. Cris distingue perfiles según sean o no inteligentes y "smart". Mencionan un caso conocido de una app con fallas de seguridad que tuvo que cerrarse. Coinciden en que sirve para maquetas, pero no para producción sin entender el código. Hablan de la experiencia con Claude en código de Oracle Cloud, de que existe un ranking de modelos para código y de cómo la industria convergerá en pocas empresas, con una discusión sobre el rol de Europa.
• 53:53
  Reflexiones sobre la inteligencia artificial en el trabajoSe discute si vibe coding es malo para quien empieza a programar y si sirve para plasmar ideas rápido. Matías plantea que podrían existir buenas prácticas de vibe coding, como preguntar primero por seguridad. También se habla de la escala (scripts frente a aplicaciones grandes) y de empresas que prometen apps con IA.
• 01:05:14
  Nueva política de ShopifyEl CEO de Shopify pide usar IA en todo y no contratar más gente si la tarea puede resolverse con IA. Cris lo defiende: elimina trabajo manual sin valor y hace la empresa más liviana y competitiva. Citan el caso de Twitter tras la llegada de Elon Musk y la burocracia del sector público.
• 01:12:11
  Certificaciones y su valor en el mercado laboralA propósito de la certificación Associate Cloud Engineer de Google, opinan que una certificación sirve si el trabajo la exige o si uno aplica lo aprendido. Por sí sola no prueba que uno sepa algo. Comparan con los títulos universitarios, y bromean con vender un "certificado de vibe coding".
• 01:16:42
  Nuevas funcionalidades de NotebookLMMuestran "Discover sources", que busca fuentes en internet a partir de un prompt, y el nuevo mapa mental, que permite profundizar en cada rama del tema. Lo ven como una buena forma de estudiar un concepto.
• 01:20:44
  CierreAgradecen a la audiencia, recuerdan el Discord y el repositorio de videos en YouTube, y anuncian entrevista para la semana siguiente, entre bromas sobre el certificado de vibe coding.

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