E141 - Noticias: Google IO, GithHub Copilot y otros

Resumen

El episodio 141 de enCoders (grabado el 20 de mayo de 2025) repasa noticias de tecnología e IA. Se comentan los anuncios de Google I/O (el modelo de video Veo 3, mejoras en Google Meet, la suscripción de unos $250 mensuales) y se debate si pagar cerca de $200 al mes por herramientas de IA se justifica según el ahorro de tiempo. También se revisan el paquete ggplot2 builder esquisse, un modelo fundacional de transacciones para detectar fraude, una startup de agentes para investigación académica y un estudio sobre cómo los LLM pierden contexto en conversaciones iterativas. Se resumen los anuncios de NVIDIA en Computex 2025 (gemelos digitales, robots, DGX Spark y DGX Station) y las novedades de GitHub Copilot y WSL como código abierto. Las conclusiones principales son que lo valioso de estas herramientas es el tiempo que ahorran y la creatividad con que se usan, que conviene dar un buen prompt inicial en vez de corregir muchas veces, y que Google parece estar recuperando terreno.

Capítulos

• 00:00
  IntroSe presenta el episodio 141, dedicado a noticias recientes, sobre todo de Google.
• 00:28
  Predicciones sobre IA en el cineRodo recuerda su predicción de hace dos años: una película hecha con IA ganaría un Óscar en 5 años. Comenta que la Academia no discrimina a las películas que usan IA como herramienta. Otro participante aclara que la predicción original hablaba de una película hecha enteramente con IA.
• 01:49
  Aspectos destacados del keynote de GoogleSe menciona el keynote de Google de ese día y un video con fragmentos generados con el nuevo modelo de video.
• 02:22
  IA en la creación de videosEl nuevo modelo de video se ve más realista (dedos, expresiones) y genera sonido, como el de las olas. Un director lo usa para efectos visuales y transiciones, mezclados con imágenes de personas reales.
• 03:20
  El futuro de la IA en la creación de contenidoRodo proyecta que el año siguiente habrá más cortos con IA y que en dos años habrá buenas películas hechas con ella. Dice que el límite pasa a ser el cómputo, unos dólares y la creatividad del director. Se muestra también un editor que permite encadenar clips para alargar el video.
• 06:26
  Costo de las herramientas de IACoco pregunta si será estándar gastar 200 para no quedarse fuera del mercado. Se responde que depende del uso, y que un profesional que use Cloud, Cursor o ChatGPT gastará unos $200 como mínimo. Se menciona Claude Max a 200 y un plan de ChatGPT de 200 que incluye video e imágenes.
• 07:37
  La IA como herramienta para ahorrar tiempoSe plantea la IA como herramienta para ahorrar tiempo, con el ejemplo de editar una imagen en 10 segundos en vez de en mucho más. Una analogía compara pagar por IA con ir a una gasolinera, según se use el auto para producir o para pasear. Un participante pagaría 200 solo si le redujera su trabajo cinco veces o su jornada en 20 horas. Se mencionan los planes de Google a $50 mensuales (Gemini 2.5 Pro, Flow, Whisk, NotebookLM, Mariner) y la función de responder correos con el estilo del usuario.
• 13:47
  Discusión sobre IA y privacidad de datosSe debate si las empresas darán a un LLM acceso a toda su información y si importa que los datos estén filtrados. Un participante dice que las leyes de privacidad las crean los abogados y que el mayor riesgo es que un tercero use información filtrada.
• 14:30
  Servicio de google para Vibe Coding de prototiposSe muestra la demo de un dibujo en servilleta convertido en una página con galería de fotos esférica, que estaba preparada de antemano. Se recomienda no confiar 100% en el LLM y revisar siempre el código. Luego se habla de NotebookLM y de un video viral con bebés cuyas voces parecen salir de ese servicio.
• 20:23
  Nuevas funciones de Google Meet para traducir audioGoogle Meet tendrá un traductor de Gemini que traduce el audio directamente a la voz del interlocutor (inglés y español primero), con lanzamiento previsto en junio o julio. Un participante estima el retraso en unos 4 segundos y se menciona que Samsung ya tiene llamadas traducidas.
• 24:56
  ggplot2 builder - esquisseMati confiesa que hace sus gráficos en Excel por lo difícil que le resulta ajustar ggplot2 y Matplotlib. Presenta esquisse, una librería de R que funciona como un constructor de gráficos con interfaz, y la compara con Power BI y Shiny.
• 30:47
  IA en detección de fraudesSe comenta un post de LinkedIn sobre un modelo fundacional basado en Transformers entrenado con millones de transacciones, tratadas como un lenguaje. Habría subido la detección de ataques de card testing de 59% a 97%. Se explica la reducción de dimensionalidad (PCA, t-SNE, UMAP) usada en el gráfico del post.
• 41:25
  Herramientas de IA para investigación académicaSe presenta una startup de agentes para ciencia, con cuatro modos de búsqueda que se conectan a bases de datos de papers (open access) y usan un LLM por debajo. Afirma superar a revisores con nivel de doctorado en revisión de literatura. Se discute el valor de las aplicaciones de nicho.
• 49:06
  MemesMeme sobre subir credenciales a un repositorio (recordar usar .gitignore y no dejar credenciales en el código), meme del "sprinkling" de IA en Google I/O y meme sobre IA que escribe comentarios. Se debate el uso de docstrings generados por LLM frente a no comentar el código.
• 54:45
  Pérdida de contexto al conversar iterativamente con un LLMUn estudio indica que el LLM se pierde en conversaciones de varias interacciones. Se recomienda un buen prompt inicial con todos los requisitos y, si el modelo se confunde, abrir una conversación nueva con lo aprendido.
• 57:53
  NVIDIA y el papel de los semiconductoresJensen Huang habla de los tokens como métrica de producción en Computex 2025 (Taipéi). Se comenta la importancia de TSMC y la complejidad de fabricar chips, y el foco de NVIDIA en las "fábricas de IA" basadas en data centers.
• 01:03:03
  Robótica y simulaciónSe describen los gemelos digitales de fábricas y los pequeños robots creados con Disney y Google, entrenados en simulaciones físicas. Se estima que los robots comerciales llegarán en unos 3 años, y a Chile algo después.
• 01:07:14
  Computación avanzada con NVIDIASe presentan DGX Spark (128 GB de memoria, unos $10.000 más IVA) y DGX Station (288 GB, más de $40.000 según lo dicho), capaces de correr modelos de unos 200 y 700 billones de parámetros. Se comenta que un rack actual iguala a una supercomputadora de 2018.
• 01:13:43
  Explorando GitHub CopilotSe muestra la asignación de issues a Copilot, similar a lo que proponía Devin, y su uso en Visual Studio Code con Claude 3.5 Sonnet y el botón "Apply to file". También se anuncia que GitHub Copilot pasa a ser código abierto.
• 01:18:23
  WSL de código abiertoEl repositorio de WSL (Windows Subsystem for Linux) de Microsoft ahora es público. Se valora que abrir el código ayuda a que las herramientas mejoren más rápido.
• 01:20:32
  Raid de Tribu de IA, de JamiltonLlega el raid de la comunidad Tribu IA, de Hamilton, y se resume lo hablado. Hamilton menciona el evento Tinkerers de Santiago y se conversa sobre vibe coding.
• 01:25:18
  Reflexiones finales y despedidaCada participante da su conclusión: Google parece recuperar terreno, el modelo fundacional para otros dominios es replicable, y la tecnología avanza más rápido que el entorno laboral. Se recuerda que el stream es los martes de 7 a 9 pm (hora de Chile).

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