E149 - Noticias: Proyectos, Ley de protección de datos, Grok 4, y más

Resumen

En este episodio de noticias, grabado el 15 de julio de 2025, el equipo comienza buscando empresas que ofrezcan proyectos reales para el curso de proyecto de ciencia de datos del máster de la Universidad de Chile. Luego repasan la polémica de Grok 3, cuyo system prompt fue modificado un día antes del lanzamiento de Grok 4 y terminó generando mensajes de odio. A partir de ahí discuten si los LLM son una simple herramienta probabilística o algo más que una herramienta, sin llegar a un acuerdo. Comentan el buen desempeño de Grok 4 en benchmarks, la comparación entre modelos para programar (con Claude como favorito) y los nuevos avatares compañeros. Hablan de la importancia de aprender con proyectos reales y de la "trampa del eterno estudiante". Cierran con la nueva ley de protección de datos en Chile, el podcast The Test Set de Posit, el debate R vs Python, el fracaso de Julia y el rol de la IA en la programación.

Capítulos

• 00:00
  IntroBienvenida al episodio 149. Se anuncia que se hablará de noticias y posts vistos durante la semana, por ejemplo en LinkedIn.
• 00:20
  Proyectos de Ciencia de Datos en la Universidad de ChileBuscan empresas con proyectos reales para el curso del máster. Cada contraparte dedica cerca de 1 hora semanal; los grupos son de 3 estudiantes, con unas 10 horas semanales cada uno durante 15 semanas efectivas (unas 450 horas por grupo). Suelen recibir unos 20 proyectos y escogen unos 8, y los estudiantes eligen. Se evalúa que hayan intentado todo, no solo el rendimiento final. Después aclaran que cerca del 90 % de los estudiantes son ingenieros, muchos con doble diploma, y que las empresas pueden ser de fuera de Chile.
• 04:02
  Discusión sobre Grok y sus ControversiasSe cuenta la frase atribuida a Grok 3 ("si Musk me borra la mente hoy en la noche, al menos voy a morir basado") y que un día antes del lanzamiento de Grok 4 un cambio en el system prompt lo llevó a lanzar mensajes antisemitas, apodándose "Meca Hitler".
• 06:23
  Prompt del Sistema y Modelo de Búsqueda de la VerdadEl cambio buscaba alinear el modelo con el objetivo de xAI de ser "truth seeking". Una línea del prompt sobre engagement y no temer ser políticamente incorrecto hizo que, ante trolls que iniciaban con odio, el modelo continuara. Se explica que todos los modelos (Claude, Grok, OpenAI) tienen un system prompt iterativo y sensible que define su personalidad.
• 08:54
  Discusión sobre IA como Herramienta vs. EntidadUn integrante sostiene que los LLM son más que predecir la siguiente palabra y una entidad que interactúa en nuestro día a día; otros dos defienden que son una herramienta probabilística, útil según el contexto. Se comparan con el celular y las redes sociales.
• 17:16
  Regresando a las Preguntas del Proyecto EstudiantilSe retoman las dudas del chat sobre el perfil de los estudiantes y si los proyectos deben ser de Chile o en español.
• 18:51
  De vuelta a la discusión sobre IA como Herramienta vs. EntidadContinúa el debate con ejemplos (un amigo que describe la IA como su mejor amigo, el martillo y el sopapo). Un integrante insiste en que vale la pena discutir posturas distintas porque es contenido original del podcast; otros ven el tema como similar a religión o política.
• 25:18
  Grok 4 y su rendimiento comparado con otrosGrok 4 (versión multiagente) obtiene 44,4 % en Humanity's Last Exam frente a 24,9 % de otro modelo de OpenAI, y buenos resultados en LiveCodeBench. Quien lo probó, tras cambiar un mes de suscripción, destaca que siguió bien las instrucciones de estilo. Se compara con Claude y GPT, se comenta que Meta contrata ingenieros de OpenAI y construye un gran clúster de GPU, y que Claude (Opus, Claude Code, Cursor) es el favorito para programar porque su uso intensivo para código retroalimenta su entrenamiento.
• 36:29
  Avatares de IA y CompañerosGrok lanza avatares compañeros con memoria y personalidad, disponibles en la suscripción de US$30 (SuperGrok). Se discute su riesgo, el caso de Japón donde Grok fue la app más descargada, el posible impacto en la educación con profesores particulares de IA y si la AGI vendrá de un LLM.
• 41:52
  MemesSe revisan memes de la comunidad: un currículum al estilo DLC de videojuegos, y un video que compara cómo se trataba a la IA antes (amablemente) y ahora (con amenazas).
• 45:20
  Introducción del Cuarto MiembroBreve confusión sobre quién propuso el meme del "eterno estudiante" y mención de un cuarto integrante.
• 45:34
  Los Desafíos de la Codificación de BytesSe comenta la experiencia con vibe coding: rápido para algo simple (media hora y funcionó a la primera), pero terrible cuando hay que depurar.
• 46:08
  Importancia de Proyectos Reales para el AprendizajeRecomiendan buscar un proyecto real con un cliente (amigo, vecino, pizzería del barrio con un Excel de compras para administrar inventario) y evitar los datasets típicos de Kaggle. Una API o scraping también sirven para obtener datos, pero lo clave es resolver una necesidad real.
• 48:08
  La Trampa del Estudiante Eterno y Equilibrando Teoría y PrácticaSe lee un post sobre no quedarse consumiendo cursos sin aplicar. Se critica su tono clickbait pero se coincide con el mensaje. Se comentan experiencias (Spark aprendido en DataCamp en 2017 y no usado), la importancia de saber dónde encontrar información, estudiar unas 8 horas semanales y saber parar cuando el retorno disminuye.
• 56:56
  Soluciones Creativas para Transcripción de VideoSe comenta la técnica de acelerar el audio x2 antes de transcribir con OpenAI (que cobra por minuto), reduciendo el costo cerca de 50 % con casi nada de pérdida de calidad; además se puede quitar silencios y acelerar más.
• 59:27
  Nueva Ley de Protección de Datos en Chile y discusión sobre datos personalesSobre la ley 21.719, que entra en vigor en diciembre, con consentimiento explícito y multas altas. Un integrante la ve como un retroceso que frena el desarrollo; otro dice que en su trabajo hace cumplir los accesos; se debate que los datos ya están públicos y que las grandes empresas lo harán legalmente con abogados.
• 01:07:20
  Curso "Proyecto de Software" de la Universidad de ChileEl DCC busca empresas para su curso de proyecto de software del próximo semestre; convocatoria abierta hasta el 1 de agosto mediante formulario.
• 01:08:47
  Podcast de Posit: The Test SetPosit lanzó el podcast The Test Set (Spotify, Apple Podcasts), con entrevistas a Wes McKinney y Hadley Wickham, y próximas a Roger Peng y Mine Çetinkaya-Rundel. Se cita la frase de Roger Peng sobre que definir la pregunta es la herramienta de reducción de dimensiones más poderosa.
• 01:11:52
  Uso de R y PythonDebate sobre si R está perdiendo terreno frente a Python por la integración con LLM y vibe coding. Se menciona que herramientas como gt nacieron en R y luego llegaron a Python, y que Google Trends muestra a Python muy por encima de R.
• 01:16:58
  Julia: La Promesa IncumplidaSe critica a Julia, que llevaba años prometiendo despegar y nunca lo hizo; se menciona que se le reconoce potencial en optimización, pero se la da por muerta. Se opina que Python dominará y los lenguajes de bajo nivel sobrevivirán.
• 01:21:28
  El Rol de la IA en la ProgramaciónSe discute si en el futuro importará saber programar; se defiende que saber programar es importante para entender lo que dice el LLM. Se comparte una anécdota con GPT sobre un modelo de Machine Learning en Fortran 90.
• 01:24:43
  CierreAnuncian que Grok 4 podría generar video de 30 minutos el próximo año y una predicción de una película exitosa hecha por IA en dos años y medio. Anuncian una entrevista con un integrante de la comunidad la próxima semana.

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