Resumen
En este episodio (grabado el 19 de agosto de 2025) los conductores comentan principalmente el lanzamiento de GPT-5, ocurrido el jueves 7 de agosto. Mati, usuario de pago intensivo, opina que mejora en código y precisión, pero es más lento, más frío que GPT-4o y no es la revolución esperada. Debaten si los LLM "razonan" (Rodo dice que no; los demás, que sí en un sentido amplio) y cómo el router y el parámetro de "juice" abaratan el servicio. Prueban la búsqueda de noticias con el modo agente de ChatGPT, Perplexity, Grok y NotebookLM. Después revisan la nueva función Copilot dentro de celdas de Excel, la salida de Igor Babuschkin de xAI y los chatbots de Meta creados por usuarios. El cierre advierte sobre el contenido falso generado con IA.
Capítulos
- 00:00IntroPresentan el episodio 154: noticias sobre ChatGPT/GPT-5, algo de Microsoft, un cambio interno en xAI y otras noticias menores. Mati transmite desde una computadora antigua y ajusta el audio.
- 02:01Rendimiento y Experiencia de Usuario de GPT-5GPT-5 salió el 7 de agosto; a Mati se le activó rápido y le generó un Snake en Python correcto a la primera. Su simulación de fluido falló una vez y luego salió bien. Mati paga ChatGPT y siente que programa mejor, aunque a veces escribe más código del pedido.
- 04:13Consejos para Aprender InglésRespondiendo a una pregunta del chat, recomiendan profesores particulares por hora, meetups, practicar con la IA de voz de ChatGPT (la versión de pago es más fluida) o irse al extranjero. Mencionan Políglota y la regla de las 10.000 horas, y que un semi-senior en Chile o Argentina está en un rango de sueldo razonable.
- 11:03Anécdotas y Benchmarks de GPT-5Mati dice que el benchmark real es su propio uso. Muestra el meme viral de "9.11 vs 9.8": GPT-5 se equivocó al comparar los números en una conversación y acertó en la resta directa. Rodo no se sorprende porque los LLM no razonan.
- 15:02Razonamiento y Capacidades de GPT-5Explican por qué los lanzamientos de GPT acaparan la atención frente a Grok o Claude. Hablan de que la selección automática de modelo (auto, thinking, modelos antiguos) y el parámetro "juice" (aprox. 30 gratis, 64 Plus, 128 Pro, 200 API) determinan cuánto cómputo se usa. Los benchmarks usan el máximo, mientras la interfaz web ahorra costos. También mencionan la polémica por quitar GPT-4o y su personalidad más cálida.
- 21:34Experiencia de Usuario y PreciosMati usa "auto" y siente respuestas más lentas pero más precisas. Critica los problemas de saturación de la primera semana y de los GPTs personalizados que dejaron de funcionar. Hay una disputa sobre qué es "razonar" (Rodo vs. los demás). Concluyen que GPT-5 mejora pero no es una revolución. Discuten la tendencia de que los mejores modelos cuesten cada vez más.
- 39:44Tendencias Actuales de IA y CompetidoresMati valora más el producto (simplicidad, rapidez, precio) que ser "el mejor modelo de la galaxia". Mencionan modelos chinos como MiniMax y Kimi K2 como competencia de DeepSeek (que no responde sobre Tiananmén). Discuten cómo buscar noticias recientes: Perplexity, Grok (acceso a posts de X) y NotebookLM.
- 50:34Experimentos con Google NotebookComparan los resultados del modo agente de ChatGPT y de Google, y la gente del chat cuenta que NotebookLM funciona bien si se le entregan las fuentes. Mencionan el rumor de que Sam Altman quiere comprar Chrome y que Movistar regala una suscripción por un año.
- 51:44Opiniones sobre ChatGPT-5Mati cierra su opinión: mejora, pero no es la revolución. Rodo valora el router como concepto (ahora se puede elegir el modelo). Hablan de las novedades de NotebookLM: modo video, mapas conceptuales y podcasts.
- 54:23MemesRevisan memes del Discord: los "code cleanup specialist" que limpian el vibe coding, un chiste de trabajo informal que Rodo no entiende y los reclamos por la frialdad de GPT-5 frente a GPT-4o. Muestran el gráfico absurdo de la presentación de GPT-5 (69 menor que 58) y comentan gráficos de torta mal hechos.
- 01:01:30Nuevas funcionalidades de ExcelPresentan la función COPILOT dentro de celdas de Excel (prompts y contextos como rangos, ejemplos de resumen y categorización de feedback). Está en el canal Insiders de Office 365. Se preocupan por el caos del versionado en SharePoint, los cálculos con LLM y el uso poco profesional. Rodo insiste en que Excel es una mala herramienta para ciencia de datos.
- 01:16:24La Salida de Igor Babuschkin de OpenAIComentan que Igor Babuschkin, cofundador de xAI con Elon Musk, deja la compañía para crear una empresa enfocada en el uso responsable y la regulación de la IA. (Aunque el título del capítulo dice OpenAI, en la conversación se refiere a xAI.) Valoran que lo haga por convicción.
- 01:18:28Los Chatbots de IA de MetaMuestran que Meta permite chatear con personajes de IA creados por usuarios (novias, Goku, un pollo, etc.). Probablemente los creó el público, no Meta. Hablan del contenido falso generado con IA, como videos de cruceros y de animales en olimpiadas, y de granjas de bots.
- 01:25:02CierreMati resume que el agente de ChatGPT trajo noticias relativamente actuales, con un resumen de que el sentimiento hacia GPT-5 fue de decepción y errores pero buena recepción empresarial. Cris usa Claude para sintetizar fuentes de varias herramientas y prueba el modo video de NotebookLM, que resulta ser una presentación con voz. Recuerdan los streams de los martes de 7 a 9.