Resumen
El episodio 172 de enCoders es el especial navideño: un capítulo conversacional en el que Mati prepara casi todo el material con ChatGPT (trivia, recuento del año de IA generativa y recap de los capítulos del podcast). Se juega una trivia de 12 preguntas sobre IA generativa y se comenta cómo se generó, con alucinaciones y mucha iteración de prompts. Los tres hablan de sus herramientas favoritas (Claude Code como "MVP del año", Gemini, ChatGPT), de la dependencia emocional y de programación hacia los LLM, y de las noticias del año: GPT-5, Gemini 3 y el "código rojo" de OpenAI, la demanda por el suicidio de un adolescente, la ley europea de IA y DeepSeek. Hay memes de la comunidad, el cambio de trabajo de Rodo a Globant, y un recuento "falso" de GPT sobre la línea editorial del podcast (madurez de la IA generativa, evaluación, tooling, fundamentos, escepticismo). Conclusiones: el buen contenido generado con IA requiere un director creativo que itere; la IA se está profesionalizando; la regulación y la salud mental serán temas centrales; el siguiente episodio será de predicciones.
Capítulos
- 00:00IntroMati presenta el especial navideño como un capítulo conversacional, sin temas técnicos densos, centrado en el recuento del año en IA generativa y en cómo fue el año del podcast. Para él la Navidad es un periodo de agradecer y de familia.
- 01:12EncuestaSe lanza una mini encuesta en el chat sobre qué LLM usa la gente (Claude, ChatGPT, etc.); se aclara que Claude Code no es un LLM sino una herramienta. Se espera a que se sume más gente a la trivia y se menciona que no hay premio, solo el honor.
- 04:09Discusión sobre Herramientas de IACris cuenta que empezó a usar Claude Code a mediados de año y lo considera el "MVP del año": plantea la idea, revisa el plan y prueba. Probó Gemini una semana sin acostumbrarse, y se comenta que el costo de cambiar de herramienta hace que se vuelva un commodity. Mati revela que todo el capítulo se preparó con GPT, incluido el recuento a partir de capturas de títulos, y que no validó las respuestas de la trivia.
- 10:13TriviaSe juega la trivia de 12 preguntas con 10 segundos cada una en una plataforma tipo Kahoot (límite de 30 participantes). Preguntas sobre lanzamiento de ChatGPT, periodistas, bancos que bloquearon ChatGPT, costos por uso, la paloma más rápida que una conexión, Loab, consumo de energía de data centers, dependencia emocional, Microsoft, Meta con modelos abiertos, Stability AI y copyright, y un precedente judicial inventado por IA. Ganó Cris, segundo Don Wea y tercero un "Rodo" que no es Rodo.
- 23:25Creando la TriviaMati muestra su conversación con ChatGPT: respuestas siempre en B o C, preguntas aburridas, alucinaciones (fruta con semillas por fuera, "padre de la World Wide Web"), fuentes inventadas y el dato de la paloma sin relación con el pedido. Explica que cambió alternativas y se discute Loab, el supuesto lenguaje inventado por IA de Facebook en 2017 y el origen de cada pregunta. Termina comentando temas como seguridad, costos de tokens y consumo energético (incluido el precio de la RAM).
- 35:34Reflexión sobre el proceso iterativoEl grupo debate si el proceso fue eficiente: el primer output de un LLM rara vez basta y hace falta un "director creativo" que itere. También se habla de GPT-5 percibido como frío frente a GPT-4, la dependencia emocional de los usuarios, la dependencia de Claude al programar (Cris se queda sin tokens) y la anécdota de programar en un avión sin internet. Se discute el riesgo de perder habilidades, con la analogía de la memoria antes de la escritura. Se explica por qué Stability AI quedó atrás frente a Flux y Nano Banana.
- 46:06MemesSe muestran memes de la comunidad de Discord: uno de The Boys comparando Python con R, otro sobre el tamaño de pantalla frente a la importancia en la empresa y uno sobre lenguaje de señas. Se comenta que quien decide la estrategia no necesita el detalle técnico y que los trabajos manuales siguen siendo difíciles de reemplazar por robots.
- 50:29Actualizaciones de la semana y cambios de trabajoRodo empezó un nuevo trabajo en Globant como "Data Scientist Senior nivel 1 with MLOps" y el proceso desde el primer contacto a la firma duró cerca de mes y medio (firma el 15 de diciembre, aceptación hacia el 2 de diciembre), con entrevistas relevantes en dos semanas. Se habla de no usar los nombres oficiales de cargos en LinkedIn y de cajas navideñas. Mati está con un proyecto grande de programación.
- 54:49Noticias destacadas del año en inteligencia artificialMati comenta el deep research de GPT con cuatro noticias: lanzamiento de GPT-5, Gemini 3 y el "código rojo" de OpenAI, el caso de la demanda por el suicidio de un adolescente de 16 años y la primera ley de IA de la Unión Europea (en vigor desde febrero de 2025). El chat y los panelistas añaden DeepSeek en enero, el data center de Grok y el RPG indie que perdió un premio por usar IA generativa. También se habla de la regulación de imágenes falsas, la falsificación de fotos de comida y la conversión de música con IA.
- 01:11:27Recuento falso del año 2025 en en_codersMati muestra el recap que le dio GPT a partir de los títulos de los capítulos: la aterrización de la IA generativa, costos de LLM, RAG, evaluación, tooling (Polars, Parquet, Docker, n8n, Positron), vuelta a los fundamentos (álgebra lineal, reducción de dimensionalidad), noticias con más escepticismo y la dimensión humana (liderazgo, carrera, entrevistas). El grupo aclara que nunca planificaron así los capítulos, pero lo encuentra acertado y muy "de consultor".
- 01:21:41CierreSe comenta el auge de la generación de video y se recomienda meterse hoy en una tecnología con ventana de oportunidad. Cada uno agradece al público y al equipo, se habla del contador de muletillas en el Excel (de 177 a 151) y se anuncia que el próximo episodio (30 de diciembre) será de predicciones del año nuevo, con una dinámica más juguetona.