E31 - Linux, distribuciones, desktops y qué es mejor para DataScience

11-02-2024 · 86 min · Ver en YouTube

Resumen

En este episodio (31) de enCoders los presentadores explican qué es Linux (un kernel open source creado por Linus Torvalds, también creador de git) y por qué existen cientos de distribuciones. Se centran en las tres ramas principales (Debian, Arch y Fedora/Red Hat) y comentan sus pros y contras. Debian y derivados como Ubuntu priorizan la estabilidad. Arch es Rolling Release, con lo último de cada paquete pero más riesgo de que algo se rompa. Fedora queda como punto intermedio. Argumentan que Linux es útil para un data scientist porque obliga a desarrollar "hacking skills", como leer errores, usar la terminal, configurar servidores, usar Docker y configurar CUDA. Repasan los componentes de una distribución, los desktop environments y las máquinas virtuales, y comentan WSL. Concluyen que no existe una mejor distribución absoluta: conviene partir de una rama principal y configurar la propia según las necesidades, y guardar esa imagen como respaldo.

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