Resumen
El episodio recorre servicios comerciales basados en IA agrupados por tipo de salida: texto, imágenes, audio, código, video y objetos 3D. Cris prueba y revisa las herramientas que aparecieron en listas de LinkedIn. Entre ellas hay generadores de contenido para redes sociales, de presentaciones, buscadores conversacionales, chat con PDF, edición de imágenes, generación de música, creadores de páginas web y editores de video. Los tres tertulianos concluyen que casi todas son aún inmaduras o genéricas: en su mayoría replican lo que ya se logra con ChatGPT o Stable Diffusion, con precios mensuales altos para el valor que aportan. Discuten las alucinaciones y la falta de comprensión real de los modelos, y los riesgos de privacidad al subir documentos. Coinciden en que un servicio valioso debe resolver un flujo completo (por ejemplo, presentaciones de nivel consultoría o edición de podcast), no solo producir un output. El episodio incluye también charlas laterales sobre CUDA en AWS, certificaciones de Azure y búsqueda de trabajo en datos en Chile.
Capítulos
- 00:00IntroConversación informal: mudanza a un departamento nuevo y revisión de fallas, la polémica del modo cancelado de Overwatch 2 y un mapa difícil de un juego. Se cuenta también la configuración de Docker con NVIDIA/CUDA en un servidor AWS con GPU (instalar el driver y el CUDA toolkit; una Tesla con 12 GB de RAM), y que las instancias de AWS se dividen en familias optimizadas para distintas cosas.
- 08:05AgendaCris explica que el tema surge de posts de LinkedIn sobre servicios de IA y presenta su mapa de notas hecho en SimpleMind. Se revisarán casos de uso (texto, audio, imágenes, video, programación, objetos 3D) y al final los beneficios, para poder comparar en uno o dos años cómo evolucionan estos servicios.
- 12:14Herramientas que generan textoRevisan Ocoya (contenido para redes sociales, unos 15 USD mensuales con créditos), generadores de presentaciones (uno produce un "muro de texto", otro tiene mejor estructura por lámina), búsqueda conversacional (ChatGPT, Bing, Bard) y chat con PDF. Se debate sobre el examen Azure Fundamentals, la privacidad de documentos, las alucinaciones, si los modelos "entienden" y la importancia de pedir referencias como hace Bing.
- 38:17MemesPrimer meme: "es la moda". Se menciona que ChatGPT calcula mal la esperanza de una variable aleatoria, se explica la prueba de Turing y se recuerda Akinator como una de las primeras IA como servicio de entretención, con una noticia dudosa sobre un chatbot que se haría pasar por persona ciega para superar un captcha.
- 44:18Herramientas que generan imágenesEdición de imágenes de producto para redes (cambiar el fondo, unos 10 USD mensuales), animación de fotos antiguas, generadores como DALL·E y Dream Studio, y edición con relleno generativo en Canva (ejemplo del meme del inquisidor de Warhammer).
- 48:00Herramientas que generan audioTexto a voz (rango de 10 a 15 USD, algunos más caros) y generación de música con elección de tempo, estilo y ánimo; la versión gratis da unos 15 minutos al mes y se recibe un certificado de licencia no exclusiva. Se mencionan listas de música sin copyright (Hola Beats, Harris Heller) y una herramienta de probador virtual de ropa.
- 55:36Herramientas que generan códigoUn generador de páginas web simples (publicar cuesta unos 5 USD), un complemento para generar y entender fórmulas de Excel (5 créditos gratis, luego unos 6 USD al mes) y código desde texto con ChatGPT, que se usó para aprender desarrollo web. También se prueba una presentación de ejemplo de analítica de churn en e-commerce, que resulta demasiado genérica. Mitad del tramo deriva en consejos para buscar trabajo en datos en Chile (bancos, retail, trabajo remoto).
- 01:02:32Herramientas que generan videoAvatares que hablan y una herramienta para buscar contenido dentro de un video (cobro por minuto). Se comenta DaVinci Resolve y su función de aislar a una persona del fondo en video, con versión gratuita y de pago único; se comenta lo costoso de editar video.
- 01:09:25Herramientas que generan objetos 3DUn editor de objetos 3D por texto con demo en lista de espera. Cris señala que el pixel art generado con IA sale mal, mientras que assets 2D "conectados" o 3D resultan más viables para desarrollo de videojuegos.
- 01:10:57Beneficio de ocuparlosDiscusión sobre el valor real hoy: muchos servicios están inmaduros y duplican ChatGPT o Stable Diffusion a 15–20 USD. Se pide un servicio completo (presentación de calidad consultoría, coherencia de estilo en assets de juegos, edición asistida del podcast), con integraciones, y se habla de nichos, implementación y ejemplos deseados (calorías por foto, recomendaciones de YouTube por estado de ánimo). Se cierra con anécdotas de múltiples cuentas de YouTube y gestores de contraseñas.
- 01:33:08CierreSe despiden, invitan a Discord y YouTube, piden temas para la próxima semana y hacen un raid en Twitch a otro canal.