E70 - Predicciones para el 2024 en AI

Resumen

El episodio 70 de enCoders es un ejercicio de predicciones para 2024 en inteligencia artificial, apoyado en videos de DeepLearning.AI (con entrevistas a CEOs y CTOs) y en otras referencias que se compartirán por Discord. Los temas centrales son la generación de video, la interacción en tiempo real y el riesgo de estafas con voz clonada. También tratan la desinformación con imágenes falsas, los agentes autónomos especializados, el uso militar de la IA, los autos autónomos, la educación y la regulación. Los anfitriones creen que 2024 será el año de las aplicaciones concretas (por ejemplo, cinemáticas para juegos indie o análisis de baile), con modelos más baratos y livianos. Coinciden en que la verificación de identidad y de contenido será un tema clave, y que el mercado laboral cambiará: unos empleos desaparecen y otros nacen. Anticipan regulación por parte de los países, aunque advierten que regular demasiado puede dejar a un país atrás. Recalcan que nadie conoce el futuro y que sus ideas son solo opiniones.

Capítulos

• 00:00
  IntroPresentan el episodio 70 sobre predicciones de IA, apoyado en referencias que compartirán por Discord. El primer link es una publicación de DeepLearning.AI (el "tío Andrew") con entrevistas a CEOs y CTOs, donde se menciona que faltan herramientas para contar historias de forma automática.
• 00:50
  Generación de videosDebaten si en 2024 habrá videos "pro" generados por IA, entendidos como usables en reemplazo de lo que se hace hoy. Un lado dice que Disney aún no lo usará porque falta consistencia de estilo; otro cita la consistencia lograda con Midjourney v6 en las cartas de sus videojuegos y los modelos de mezcla de expertos como vía para video consistente de 1-2 minutos. Proponen aplicaciones: cinemáticas de juegos indie, publicidad, TikTok e influencers. Mencionan una app que detecta movimiento para hacer bailar a alguien desde una foto, con riesgos éticos. Comparan el fenómeno con la música digital y los sintetizadores, y dicen que el contenido masivo hará necesario un diferenciador.
• 15:35
  Interactibilidad en tiempo real, scams y verificaciónHay modelos que responden con menos de un segundo de retraso, lo que permite estafas telefónicas automáticas con voz clonada. Aconsejan desconfiar de números desconocidos y no dar material de voz; proponen bloquear llamadas, listas autorizadas y servicios de verificación en WhatsApp y telefonía. Prevén que la verificación será un tema enorme y que surgirán empleos y empresas dedicadas a ella.
• 23:23
  Tendencias en ciberseguridadRetoman un video de IBM sobre ciberseguridad: deepfakes de voz y video, una herramienta tipo "FraudGPT" (el nombre exacto lo dudan, dicen "fake gpt") y la transición de contraseñas a passkeys. Explican que una passkey es como una clave SSH que identifica de inmediato, y que las contraseñas son mucho más hackeables.
• 25:45
  Automatizacion de investigaciónComentan que ya existen herramientas de investigación automatizada y mencionan un chat de GitHub (Copilot Chat) abierto al público y gratuito, enfocado en código, que aún no han probado.
• 26:33
  Ideas random a baileUn anfitrión quiere desarrollar una app que analice videos de ensayos de baile y detecte quién está fuera de tiempo, usando la malla de movimiento de personas. Lo ven viable pero complejo, con potencial de mini startup y con la clave en el modelo de negocio. Mencionan que los costos por token bajarán gracias a modelos de expertos y arquitecturas como Mamba, y que habrá modelos livianos que corran en CPU o celular.
• 32:34
  DesinformaciónCitan imágenes falsas virales, como el Pentágono atacado y Trump arrestado, y el problema de que la gente no ve las rectificaciones. Hablan de teorías conspirativas en cadenas de WhatsApp, de las Community Notes de X y de posibles extensiones o servicios que validen contenido con un semáforo verde/rojo. Prevén "tickets azules" en todo y la verificación por un ente externo. Para los data scientists recomiendan saber de fine-tuning de LLMs, RAG y servicios de IA en AWS, y anticipan fallos de chatbots empresariales (el meme del chatbot de Toyota). Subrayan que la calidad de los datos y la documentación del conocimiento de la empresa serán claves, y comparan costos de fine-tuning de Llama 2 7B (~1,5k) en la nube frente a un PC local.
• 44:55
  MemesAntes de los memes comentan un video sobre los problemas del contenido corto: se consume pasivamente y los creadores de shorts casi no tienen fans en convenciones. Luego comentan memes: el curso de álgebra donde hay que programar k-means desde cero, los consultores que confunden machine learning con deep learning, y quienes creen que la IA lo automatiza todo. Opinan que las empresas madurarán en 5 años y comentan el temor de que la IA reemplace carreras, con el ejemplo de la traducción.
• 51:00
  AI Pin versus apps de teléfonoMencionan un dispositivo tipo pin que proyecta luz sobre la mano y se controla con gestos (sin verificar la fuente), y se preguntan por qué comprarlo si el celular ya hace correcciones de fotos y más. Citan un meme de una cámara con IA que confunde el balón con una calva y ven que la gente teme a la IA mientras los científicos aún lidian con problemas básicos.
• 54:42
  Agentes autónomosAnticipan agentes especializados (médico, plan de negocios, consejos con memoria del jefe y el equipo, estilo Jarvis) y bots especializados en cada página web, más útiles que los actuales checklists. Esperan agentes útiles en 2024 y mencionan la idea de testear con rigor estadístico los consejos para perfiles de Tinder.
• 58:58
  AI en guerraVen inevitable el uso militar de la IA por el dilema del prisionero: si una nación avanza, las demás deben seguir. Mencionan aviones pilotados solos (eliminan el riesgo de desmayo por fuerza G) y un dron tipo "Roadrunner" que intercepta objetos. Piensan que cualquier cosa controlable por computador será mejor controlada por IA.
• 01:04:05
  Self-driving carsSeñalan que Tesla ya tiene autos autónomos aunque sin comercialización amplia, y que serían más seguros (no beben alcohol, respetan reglas). Comentan que menos muertes en carretera reducirían la donación de órganos, y que podrían surgir órganos artificiales, aunque hoy no están listos.
• 01:06:05
  AI en educaciónOpinan que la educación está atrasada tecnológica y metodológicamente, y que la IA podría crear guías y problemas, y ofrecer tutores virtuales que guíen sin dar la respuesta. Hablan de alumnos universitarios que ya no van a clases porque ven los videos grabados desde la pandemia, y de la utilidad de ir presencialmente para hacer preguntas. Ven una oportunidad de negocio, y que el aprendizaje deberá maximizar el tiempo porque el trabajador del conocimiento será más exigido.
• 01:15:14
  Regulaciones y éticaPredicen que los países regularán la IA y hubo asambleas de presidentes con otra planificada. Debaten que regular demasiado puede dejar atrás a un país frente a China y EE. UU. (Europa regula más), y ven normas concretas como prohibir la suplantación de identidad sin consentimiento y leyes de ciberseguridad. Mencionan además cómo trabajan con tesistas en proyectos prácticos de la empresa.
• 01:19:40
  CierreRecuerdan que nadie conoce el futuro y que predicen por entretenimiento; destacan la posibilidad de prototipar juegos de mesa con IA. Esperan mejores y más baratos modelos, generación de video a fin de año y el robot Optimus de Tesla. Cierran con la advertencia sobre los scams automatizados con IA y avisan que las referencias estarán en Discord (sección links útiles, sesión 70).

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