E91 - Entrevista a Rodrigo Osorio: Proyectos de GenAI y cambios en el rol de un DS

Resumen

Entrevista a Rodrigo Osorio (25 años, ingeniero industrial de la PUCP, trabaja en Perú con un equipo mayormente en Chile) sobre su camino hacia la ciencia de datos y su visión de la IA generativa. Cuenta cómo pasó de Visual Basic y PHP a Machine Learning durante la cuarentena de 2020, con DataCamp, el curso de Andrew Ng y una maratón de código de IBM. Se discute el trabajo remoto frente al híbrido, el valor de aprender en comunidad, y si conviene ser generalista o especialista. En la segunda parte se habla de cómo cambiarán los trabajos con la IA, y de las dificultades reales de llevar proyectos de GenAI a producción. Conclusiones: quien use IA reemplazará a quien no la use, hace falta saber juzgar sus respuestas, y el mayor reto empresarial es justificar el retorno económico y cuidar privacidad y ética.

Capítulos

• 00:00
  IntroPresentación del episodio y del invitado, Rodrigo, que trabaja en Perú en temas de IA generativa.
• 00:18
  Quién es Rodrigo (R)?Tiene 25 años, es nómada digital, le gustan los viajes, el deporte (correr, tenis, pádel) y bailar. Trabaja con un equipo casi todo en Chile y comenta el concepto peruano de "hora loca".
• 03:25
  Trabajo remotoPara él el trabajo remoto no es la razón principal para estar en tecnología, pero da flexibilidad. Se advierte que buscar solo trabajo remoto acota las opciones al partir. Prefiere el modelo híbrido por el intercambio en oficina; se menciona la biografía de Elon Musk y su defensa de la presencialidad.
• 08:33
  Cómo llegaste a Data ScienceEstudió ingeniería industrial, atraído por los números y por la idea de "crear una industria". Su primer curso de programación fue Visual Basic for Applications (salió segundo del curso), luego PHP, y los exámenes de programación eran a mano.
• 11:05
  Exámenes de programación a mano?Los hosts critican programar a mano en pruebas; uno cuenta que en Pascal perdió un punto (99/100) por repetir un `If`. Se plantea cómo debería enseñarse programación hoy.
• 13:17
  Alguien que se mete en esto ahora está muy atrasado?Sostiene que hoy hay más recursos que nunca y que habrá dos perfiles: quienes crean los modelos y quienes los usan. Menciona herramientas no-code como Zapier o Make, y discute la idea del tutor con IA (Khan Academy).
• 17:21
  EducaciónSe comenta el uso de Khan Academy en colegios, la metodología de Innova Schools y la idea de que en el futuro se pida computación para entrar a la universidad. Se cierra con el debate eterno R vs Python: ambos son útiles, aunque muchas librerías terminan llegando a Python.
• 24:01
  Cómo entraste a tu primer trabajo? - Coder Championship - BootcampsEn marzo de 2020 empezó con DataCamp y el curso de Andrew Ng en Coursera; participó en una maratón de IBM de ocho semanas con unos 70.000 participantes, quedó 113 en Perú y salió en la serie de Amazon Prime "Code Championship". Destaca que nunca estuvo solo en el proceso y compara plataformas (DataCamp, Codewars) con bootcamps.
• 32:30
  Aprender en comunidadLos participantes coinciden en que la comunidad evita encerrarse en una burbuja y ahorra iteraciones al acceder a la experiencia de gente con más seniority, como un mentor. Se promociona el Discord de enCoders.
• 37:57
  Cómo lidiar con la cantidad tan abundante de informaciónLa abundancia de información agobia; ayuda rodearse de gente del mundo tech ("eres el promedio de las cinco personas que te rodean") y que la comunidad sea variada en especialidades.
• 40:26
  Qué conviene más, ser generalista o especialista?En Chile el generalista tiende a ir a gestión (mejor pagado) y el especialista puede toparse con un techo, aunque la consultoría permite cobrar más. Se recomienda elegir según gusto y habilidades; Rodrigo dice ser especialista según el proyecto, con base generalista, y que en Latinoamérica el perfil de DS es más "todista" que en EE. UU.
• 50:29
  MemesCon la IA generativa el modelo ya viene construido y el foco pasa a crear la aplicación, aunque se aclara que entrenar el modelo nunca fue lo que más tiempo tomaba. Se bromea sobre el ceo que pide IA sin pensar en la calidad de datos, sobre Nvidia y sobre el ciclo de consultores que venden la moda del año. También se habla de iterar con productos mínimos.
• 59:28
  Cómo cambiarán los trabajos?Se hace una encuesta sobre quién paga ChatGPT Plus. Rodrigo cree que la traducción será de los primeros roles afectados y que "garbage in, garbage out" sigue vigente; software engineer seguirá siendo necesario. Se concluye que quienes no usen IA serán reemplazados por quienes sí, y se mencionan los agentes con GPT-3.5 y la pelea entre Yann LeCun y Elon Musk.
• 01:14:54
  En qué casos reales has aplicado GenAI y qué dificultades has tenido?El mayor reto es productivizar y justificar el retorno económico frente a un prototipo fácil de armar; también medir productividad. Otros puntos: datos no estructurados, modelos de embedding, prompt engineering, ciberseguridad, privacidad y regulación (Perú, Europa), además de ejemplos de mal uso (proyecto de ley con respuesta de IA sin revisar, imágenes falsas en un colegio de Chile).
• 01:23:28
  ChatGPT versus otros modelosChatGPT quedó como la marca genérica por llegar primero. Se discuten influencers de IA, la huelga de actores en Hollywood, regulación, moderación de contenido y ética.
• 01:28:48
  CierreRodrigo recomienda mantenerse actualizado y ver la IA como ayuda para ser más productivo; menciona que lanza un podcast en Perú. Los hosts anuncian el próximo tema (scraping) y el ritmo de publicación de episodios.

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